Senior Data & Analytics Engineering — AI & Data

Angebot

Deine Challenges

• Du berätst unsere Kund:innen und verstehst deren Datenbedürfnisse. Dabei konzipierst du analytische Infrastrukturen und setzt Big Data Projekte mit innovativen Technologien im Team um
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Datenbestände mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten für analytische Zwecke auf
• Konzipieren und Einrichten von Werkzeugen für die Datenverarbeitung
• Daten-Pipelines automatisieren für die Konsolidierung, Bereinigung und Bereitstellung von Daten.
• Du bringst dich zu Themen ein, die Data Governance, Access Management und Security betreffen

Das bringst du mit

• 2-6 Jahre Projekterfahrung im Software oder Data Engineering mit Know-how in Big Data Technologien
• Sehr guter Umgang mit Daten, Speichertechnologien und Transformationswerkzeugen (z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc…)
• Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Big Data Technologie wie z.B. Databricks/Spark, Snowflake, Microsofte Azure Synapse, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, AWS Redshift, etc.
• Know-how in Speichertechnologien von Vorteil, z.B. Datalake, S3 kompatible Speicher, RDBMS, noSQL Datenbanken, Kafka, etc.
• Optional sind Kenntnisse in BI Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, MicroStrategy, o.ä.
• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.).
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten.
• Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten.
• Professionelles Auftreten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind unsere Benefits für dich

• Entwicklung + Perspektive: Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Gemeinsame Aktivitäten: Nach getaner Arbeit treffen wir uns auch gerne mal zum Sport oder Feierabendbier
• Bring Your Own Device: Guthaben für eigene Devices, die du selber auswählst – ganz nach deinen Vorlieben

Hard Facts

Dein Arbeitsort ist vor Ort bei Kund:innen in der Deutschschweiz (Zürich, Luzern, Basel, Bern, St. Gallen)
Pensum: 80% oder mehr