Senior Data Engineer mit Flair für AI

Description

Was dich erwartet

• Entwicklung moderner Datenpipelines in der Cloud (Azure) oder on-prem
• Aktive Mitarbeit an Projekten, die Daten und KI verbinden: von klassischem ML bis hin zu GenAI (RAG, Agentic AI, MCP)
• Einsatz eines breiten Tech-Stacks: Python (PyTorch, scikit-learn, FastAPI, LangChain) ergänzt durch Tools wie Spark, Pandas und Airflow
• Arbeit mit MLOps-Technologien wie Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow oder Azure ML
• Kundenkontakt von Workshops bis zur Umsetzung skalierbarer Lösungen
• Abwechslungsreicher Alltag zwischen Datenanalyse, Architektur-Design und Implementierung
• Zusammenarbeit in einem motivierten, offenen und unkomplizierten Team – professionell und unverkrampft
• Raum für Weiterbildung sowie die Möglichkeit, Neues auszuprobieren und voneinander zu lernen

Qualifications

Was du mitbringst

• Studium (FH/Uni) in Informatik oder vergleichbare Weiterbildung
• Mehrjährige Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Datenframeworks (z. B. Pandas, Spark)
• Erfahrung mit Cloud-Services, vorzugsweise Azure
• Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken
• Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI (z. B. PyTorch, scikit-learn, LangChain)
• Kenntnisse im Bereich MLOps (Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML) sind hilfreich
• Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow oder Hive ist ein Vorteil
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und GitOps rundet das Profil ab

Benefits

Warum wir

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien.

Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.