Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %

Description

PhD-Stelle zur Entwicklung von NLP-Methoden (Natural Language Processing) für Schweizerdeutsch zur Diagnose und Therapie von Personen mit Sprachstörungen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts SpeeDi (Swiss German Speech Processing for Persons with Speech Disorders) entwickeln wir neue KI-Methoden für die Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache für Personen mit Sprachstörungen. Ziel ist es, Technologien zu entwickeln, die in digitalen Therapie- oder Diagnosewerkzeugen eingesetzt werden können, z.B. in der Logopädie.
Der Schwerpunkt der Dissertation liegt auf der Entwicklung von Speech-to-Text-Systemen, die Sprechfehler erhalten, sowie auf automatischer Fehleranalyse in Audioaufnahmen und Transkripten von Schweizerdeutscher Sprache.

Aufgaben

• Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
• Entwicklung von KI-Methoden zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Transkripten
• Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
• Training und Evaluation von modernen Deep-Learning-Modellen für Sprachverarbeitung (z. B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper)
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
• Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
• Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich

Profil

Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit Interesse an Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden. Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

• Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
• Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
• Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Zusätzliche Informationen

Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Mark Cieliebak (Head of NLP Research Team) betreut.

Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Kompetenzzentrum der ZHAW für angewandte KI-Forschung. Unsere Forschungsgruppen arbeiten an Methoden des Machine Learning, der Sprachverarbeitung, Computer Vision und Robotics und entwickeln innovative Lösungen gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern.

Bewerbung

Bitte senden Sie uns:

• ein Motivationsschreiben
• einen Lebenslauf
• Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
• Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.